Descripción
Oferta
Misión del Puesto
Transformar modelos experimentales en sistemas funcionales que impulsan mejoras continuas en la operatividad y rentabilidad, a fin de optimizar algoritmos y garantizar que las soluciones de Machine Learning (ML) sean accesibles y comprensibles para los usuarios finales.
Desarrollar, probar e integrar algoritmos de ML en sistemas de producción, asegurando que sean escalables, robustos y eficientes, con un enfoque en la aplicación práctica, el Ingeniero ML está a la vanguardia de la automatización y mejora de procesos mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial.
Responsabilidades del Puesto
- Asesorar a los líderes en la identificación y priorización de oportunidades de mejora en la cadena de valor minera, desde la geología hasta el embarque, a fin de maximizar el valor de las soluciones de Analítica & Inteligencia Artificial.
- Analizar los procesos operacionales para identificar palancas de valor y accionar mejoras significativas mediante la implementación de modelos y algoritmos avanzados.
- Diseñar casos de negocio técnicos y prácticos, utilizando un enfoque end-to-end para la implementación de soluciones de ML.
- Trabajar con equipos ágiles, de desarrollo digital y Analítica & Inteligencia Artificial para validar y contextualizar resultados, interpretar salidas de modelos, y asegurar precisión y relevancia de las soluciones implementadas.
- Gestionar la interpretación y aplicación de los modelos de ML, a fin de contribuir en el alineamiento de los objetivos estratégicos y operativos de Antamina.
- Planificar y liderar proyectos de Analítica & Inteligencia Artificial, gestionando dependencias y recursos, y asegurando la ejecución exitosa de los casos de negocio relacionados.
- Dirigir la adopción de soluciones analíticas avanzadas a través de experimentos, productos mínimos viables (MVPs) y pruebas piloto para validar hipótesis y alcanzar los objetivos de negocio, colaborando en la priorización y escalación de iniciativas.
- Colaborar estrechamente con partes interesadas de operaciones y el Centro de Excelencia de Analítica & Inteligencia Artificial para diseñar, implementar y escalar soluciones de ML que sean robustas, eficientes y alineadas con las necesidades operativas y estratégicas de la organización.
Requisitos
Candidato
- Estudios concluidos en carreras : Ciencias de la Computación,Ing. de Software,Eléctrica o afines.
- Contar con estudios de postgrado o especialización en IA, Machine Learning y / o Deep Learning
- Deseable contar con Certificación de Analytics Professional (CAP) :
- Contar con cursos o talleres en MLOps, LLMOps,
ML CI / CD, AutoML y NLP.
- Deseable contar con cursos en MLaaS, LangChain, ML Governance, Computer Vision,VertexAI y Datagran.
- Dominio de Herramientas de gestión de trabajo(Jira / Confluence / Miro / Trello) nivel intermedio.
- Dominio de OpenCV, Amazon Rekognition, Google Cloud Vision, Azure Face API a nivel básico.
- Dominio de T-SQL, Databricks, S3, Spark, SageMaker, Deep Learning AMI, Containers o similares
- Dominio de TensorFlow o PyTorch o Keras a nivel avanzado.
- Dominio del idioma inglés (No se requiere certificado de estudios) a nivel intermedio.