Sr Data Engineering Specialist

Detalles de la oferta

Misión del puesto: Mantener, optimizar y garantizar el funcionamiento de más de 200 endpoints de datos que impulsan nuestro negocio. Además, serás un líder en la promoción de una cultura "data-driven" en toda la empresa.
Tus principales funciones serán:

Conectar y transformar: Te conectarás a diversas fuentes de datos (API, archivos, bases de datos), extraerás datos relevantes y los transformarás para su posterior análisis.
Almacenar y gestionar: Diseñarás y gestionarás el almacenamiento de datos en Google Cloud Storage y BigQuery asegurando la escalabilidad y accesibilidad de los datos.
Automatizar procesos: Utilizarás Airflow para orquestar y automatizar flujos de trabajo de datos, mejorando la eficiencia y reduciendo la intervención manual.

Tus principales retos serán:

Construir y mantener: Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos robustos y escalables utilizando Airbyte, Airflow, DBT, Python y Google Cloud Platform.
Optimizar el rendimiento: Mejorarás la eficiencia y el rendimiento de nuestros procesos de datos, garantizando una entrega de datos rápida y fiable.
Garantizar la calidad de los datos: Implementarás y supervisarás procesos de control de calidad de datos para asegurar la precisión y consistencia de los datos en todo nuestro sistema.
Impulsar la cultura data-driven: Colaborarás con equipos de toda la empresa para fomentar el uso de datos en la toma de decisiones, promoviendo una mentalidad basada en datos.

Requisitos:

Experto en herramientas: Dominio de Airbyte, Airflow, Python, Google Cloud Platform (BigQuery, Google Cloud Storage), PostgreSQL y DBT.
Experiencia sólida: 5+ años de experiencia en ingeniería de datos (Data Engineering), con un historial comprobado de éxito en entornos de startups.
Mentalidad proactiva: Capacidad para identificar y resolver problemas de forma independiente, así como para proponer soluciones innovadoras.
Excelentes habilidades de comunicación: Capacidad para colaborar eficazmente con equipos técnicos y no técnicos, explicando conceptos complejos de forma clara y concisa.
Inglés intermedio.
Profesional licenciado en Ingeniería de Datos o carreras relacionadas.

Beneficios:

Pago en USD.
Remoto desde cualquier país de LATAM.
Oportunidad de trabajar en un Startup con proyectos retadores.

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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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