Descripción Empresa
Somos más de 90 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
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Misión Del Cargo
Liderar y gestionar el desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Funciones Del Cargo
1. Definir la visión, estrategia y roadmap de los proyectos de aprendizaje automático alineados con los objetivos del negocio.
2. Identificar oportunidades para aplicar soluciones de ML/IA que impulsen la eficiencia, automatización y optimización de procesos.
3. Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ML en colaboración con stakeholders.
4. Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning, desde la fase de investigación hasta la producción.
5. Guiar al equipo en la selección de técnicas y algoritmos adecuados, tales como aprendizaje supervisado, no supervisado, modelos de NLP, redes neuronales, etc.
6. Implementar técnicas de validación, evaluación y optimización de modelos para garantizar precisión y robustez.
7. Supervisar la infraestructura y pipelines de datos, asegurando la escalabilidad y eficiencia.
8. Liderar, mentorizar y desarrollar al equipo de científicos de datos,
ingenieros de ML y otros roles técnicos.
9. Fomentar una cultura de colaboración, innovación y mejora continua dentro del equipo.
10. Proporcionar dirección técnica, revisiones de código y apoyo en la resolución de problemas complejos.
11. Colaborar con equipos de DevOps y de ingeniería para la integración de modelos en entornos de producción.
12. Supervisar la monitorización y mantenimiento de los modelos en producción, asegurando su correcto funcionamiento y ajuste en tiempo real.
13. Documentar los desarrollos y crear manuales técnicos para asegurar la transferencia de conocimiento.
Requisitos
1. Título universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Matemáticas, o áreas afines.
2. Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o inteligencia artificial.
3. Conocimientos en Python,
R y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
4. Experiencia en herramientas y plataformas de nube (AWS, Azure, GCP) para el despliegue de modelos.
5. Conocimientos en arquitecturas de deep learning, NLP, modelos generativos y análisis de big data.
6. Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) y prácticas de desarrollo ágil.
7. Capacidad de liderazgo, toma de decisiones y gestión de proyectos.
8. Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
9. Analítico y orientado a resultados, con habilidades para resolver problemas de forma creativa.
10. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de alta presión, con equipos multifuncionales.
Condiciones Oferta
Descripción proceso de selección:
El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.
Para Postular Solo Necesitas
1. Postular a la oferta.
2. Revisar tu email.
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas.
Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.
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